РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

 

учебного курса «Искусственный интеллект»

 

для обучающихся 11 класса

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

​п. Орловский‌

 

 

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Программа предмета «Искусственный интеллект» интегрирует знания  по разным предметным областям и учебным предметам, направлена  на формирование и развитие компетенций обучающихся,  связанных с информатикой, программированием и современными информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ), основанными  на достижениях науки и IT-отрасли. Программа способствует формированию цифровой грамотности обучающихся и актуального для информационного общества мышления, развитию навыков работы с технологичными продуктами, умений эффективно их использовать, свободно ориентироваться в цифровой среде. 

Программа курса «Искусственный интеллект» ориентирована на:

• приоритеты и перспективы, обозначенные в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (утв. Указом Президента

Российской Федерации от 28.02.2024 № 145);

• требования информационного общества, инновационной экономики  и научно-технологического развития;
• Национальную стратегию развития искусственного интеллекта  на период до 2030 года (утв. Указом Президента Российской Федерации  от 10.10.2019 № 490);
• федеральный проект «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (в рамках обучения  и развития школьников). 

В ходе освоения программы предмете «Искусственный интеллект» происходит совершенствование цифровых навыков обучающихся, что является не только базовым требованием для интеграции человека в современный информационный мир, но и необходимым условием для успешной учебы  и работы, возможностью приобрести востребованную специальность, иметь преимущество на рынке труда. 

Программа предмета знакомит обучающихся с понятием и сущностью искусственного интеллекта (ИИ), историей его создания и развития, преимуществами и рисками, связанными с использованием ИИ, сферами  и способами применений ИИ-технологий, перспективами их использования. Обучающиеся получат навыки работы с искусственным интеллектом, в том числе быстрого решения учебных задач и познания нового, научатся создавать проекты в области искусственного интеллекта, генерировать тексты  и изображения, сочинять музыку и т. д.

Программа предмета «Искусственный интеллект» конкретизирует содержание, планируемые предметные, метапредметные и личностные результаты.

Основной       целью     освоения     содержания     программы     по    курсу

«Искусственный интеллект» является получение обучающимися знаний, умений и навыков в сфере искусственного интеллекта – перспективной области информационных технологий; формирование и развитие компетенций обучающихся в области применения и использования информационных технологий и технологий искусственного интеллекта,  создания программ  и использования готовых конструкторов программ; работы с информацией, представленной различными знаковыми средствами и образными формами, критического отношения к информации; коммуникации в цифровом пространстве с применением правил цифровой безопасности; воспитание ответственного отношения к информации с учётом правовых и этических норм её использования и распространения, стремления к продолжению образования  в сфере искусственного интеллекта и созидательной деятельности  с применением средств ИИ-технологий.

Задачами учебного курса «Искусственный интеллект» являются:

• овладение знаниями об основах искусственного интеллекта и его применения в современном мире, технологиях искусственного интеллекта, вызовах и ограничениях искусственного интеллекта, этических вопросах, связанных с развитием и использованием искусственного интеллекта;
• формирование умений пользоваться сервисами для синтеза речи, генерировать тексты и изображения с помощью искусственного интеллекта, защищаться от мошеннических действий с применением технологий

искусственного интеллекта;

• формирование навыков выполнения учебных задач с помощью

искусственного интеллекта;

• овладение умениями работать с различными видами информации, самостоятельно планировать и осуществлять индивидуальную и коллективную информационную деятельность, представлять и оценивать ее результаты;
• формирование последовательного, логичного и критического мышления как необходимого условия профессиональной деятельности в современном высокотехнологичном обществе.
• формирование цифровых навыков, в том числе ключевых компетенций взаимодействие с цифровыми средами, таких, как базовое программирование, основы работы с данными, коммуникация на современных цифровых платформах, информационная безопасность; воспитание критического отношения к информации, с учетом правовых и этических норм ее использования, распространения, генерирования.
• формирование и развитие компетенций обучающихся в области использования ИКТ, владение ИКТ, поиском, анализом и передачей информации, презентацией выполненных работ, навыком безопасного использования средств ИКТ и информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», формирование культуры пользования ИКТ;
• участие в учебно-исследовательской, проектной деятельности предметного и межпредметного характера с применением ИКТ  и ИИ-технологий.

Образование обучающихся в сфере искусственного интеллекта носит интегративный и практикоориентированный характер; способствует развитию интереса к учебно-познавательной деятельности, основанной на практической включенности в различные ее виды, в том числе социальную, трудовую, игровую, исследовательскую, проектную; знакомит обучающихся  с перспективным направлением учебной и профессиональной деятельности; создает условия для личностного роста, возможности для профессионального самоопределения в соответствии со своими возможностями, способностями  и с учетом требований рынка труда и приоритетов государственного  развития.

Программа курса «Искусственный интеллект» построена  по модульному принципу.

Модульная программа состоит из логически завершенных блоков (модулей) учебного материала, позволяющих достигнуть конкретных образовательных результатов, и предусматривает разные образовательные траектории ее реализации.

Освоение содержания модулей осуществляется поэтапно на протяжении всего курса «Искусственный интеллект» на уровне среднего общего образования. Содержание модуля построено на основе последовательного  и расширенного знакомства обучающихся с блоком. В 11 классе обучающиеся освоят 8 модулей: 

1. Модуль «Искусственный интеллект и его использование».

2. Модуль «Искусственный интеллект для будущей профессии  и образования». 

3. Модуль «Искусственный интеллект и образование».

4. Модуль «Искусственный интеллект и экология».

5. Модуль «Искусственный интеллект и здравоохранение».

6. Модуль «Искусственный интеллект и промышленность».

7. Модуль «Искусственный интеллект и творчество». 

8. Модуль «Некоторые приемы программирования для работы  с искусственным интеллектом».

 Содержание модулей направлено не только на углубление и расширение тематики, но и на ее практическое использование – развитие навыков работы  с искусственным интеллектом и навыков программирования. 

Еще одной спецификой содержания модулей 11 класса является их профориентационная направленность, актуальная для обучающихся 11 классов. Выпускники познакомятся на только с профессиями в области искусственного интеллекта, но также получат практические рекомендации и навыки по выбору профиля обучения и карьеры, поиску вакансий и составления резюме.

В программе учебного курса «Искусственный интеллект» осуществляется реализация межпредметных связей:

• с математикой, алгеброй, геометрией и информатикой при изучении тем «Технологии искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект в науке и образовании», «Понятие "нейронная сеть"», «Мир данных», «Искусственный интеллект и наука», а также  при освоении в модулях информационных процессов сбора, хранения, преобразования и передачи информации, протекающих в технических системах, использовании программных сервисов, составлении алгоритмов, создании датасетов, решении задач кластеризации, составлении графиков и т. д.;
• с технологией при изучении модулей «Искусственный интеллект  и промышленность», «Искусственный интеллект и здравоохранение», «Технологии искусственного интеллекта», «Понятие "нейронная сеть"», а также при освоении в модулях процессов моделирования, создания текстов  и изображений; последовательного знакомства обучающихся  с технологическими процессами, техническими системами, материалами, интегрировании знаний о технике и технических устройствах, электронике, программировании; 
• с биологией при изучении модулей «Искусственный интеллект  и экология», «Искусственный интеллект и здравоохранение»; 
• с обществознанием при освоении модулей «Искусственный интеллект  и образование», «Этика и мораль искусственного интеллекта. Цифровая безопасность», «Искусственный интеллект и наука». 

Общее        число          часов,         рекомендованных         для освоения курса «Искусственный интеллект» в 11 классе – 34 часа (1 час  в неделю).

 

СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДМЕТА «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»

Модуль «Искусственный интеллект и его использование»

Где применяют искусственный интеллект. Повседневная жизнь. Бизнес. Финансы. Производство. Управление    персоналом.  Здоровье людей. Здравоохранение. Спорт. Экология. Наука и образование. Искусственный интеллект: в помощь или во вред? Замена человека  или помощник ему? Искусственный интеллект захватит мир или люди могут неправомерно его использовать? Правила цифровой безопасности и надежные сервисы.

Модуль «Искусственный интеллект для будущей профессии и образования»

Профессии, связанные с искусственным интеллектом. Специалист  по глубокому обучению искусственного интеллекта. Специалист по анализу данных. Промпт-инженер. Специалист по выявлению дипфейков. Специалист  по этике искусственного интеллекта.  Как учиться и развиваться в карьере с помощью нейросетей. Индивидуальные планы обучения. Источники знаний для самостоятельного обучения.

Модуль «Искусственный интеллект и образование»

Как искусственный интеллект меняет образование. Помощь учителю  и школе. Помощь в персонализации образования, подбор и адаптация индивидуальной программы обучения. Технологии для персонализации образовательных материалов. Проверка домашних заданий. Наблюдение  и контроль за выполнением заданий (прокторинг). Создание заданий и тестов. Как использовать искусственный интеллект для учебы. Сбор информации для доклада. Создание презентаций. Объяснение непонятной темы нейросетью. Проверка решений уравнений. 

Модуль «Искусственный интеллект и экология»

Технологии, помогающие сохранить природу. Искусственный интеллект как помощник человечества в решении экологических проблем.  Примеры результатов применения искусственного интеллекта  для решения конкретной экологической ситуации.  Умные города: снижение энергопотребления, управление транспортом, другие задачи умного города. Умные квартиры.

Модуль «Искусственный интеллект и здравоохранение»

Организация работы и управление ресурсами медицинских учреждений  с помощью искусственного интеллекта. 

Как искусственный интеллект помогает в диагностике. 

Удаленный мониторинг состояния здоровья. 

Генетические особенности пациента. 

Искусственный интеллект в профессиональном спорте и в занятиях спортом в повседневной жизни.

Модуль «Искусственный интеллект и промышленность»

Искусственный интеллект и организация производства. Технологии,

помогающие        оптимизировать управление          и       контроль качества  в промышленности. 

Цифровые двойники в промышленности. 

Примеры результатов применения искусственного интеллекта  для решения конкретных задач в промышленности.

 

Модуль «Искусственный интеллект и творчество»

 

Сложность обучения нейросети для создания предметов искусства. 

Этика создания произведений с помощью искусственного интеллекта.

Авторское право. Указание авторства.  Генеративно-состязательная сеть.

Обработка изображений. Увеличение размера и улучшение качества изображений. Реставрация изображений. Дорисовка изображений. 

Анимация персонажей и изображений. Ожившая история.  Стилизация текста.

 

Модуль     «Некоторые       приемы     программирования     для   работы  с искусственным интеллектом»*

Создание телеграм-ботов через API. Создание простого бота. Расширение функционала бота. Создание бота с помощью искусственного интеллекта.

Машинное обучение и подготовка дата-сетов. Что такое машинное обучение. Основные этапы машинного обучения. Построение прогнозной модели с помощью регрессионного алгоритма. Другие модели машинного обучения.

 

ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ КУРСА ВНЕУРОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

ЛИЧНОСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

В результате освоения программы курса «Искусственный интеллект»  на уровне основного общего образования у обучающегося будут сформированы следующие личностные результаты в части:

1. патриотического воспитания: 
   • понимание роли науки и технологий, в том числе информационных,  в обеспечении устойчивого развития и будущего российского государства  и общества в условиях стремительных изменений современного мира, когда первенство в исследованиях и разработках, освоении новых знаний и создании инновационной продукции является ключевым фактором, определяющим конкурентоспособность национальных экономик и эффективность национальных стратегий безопасности;
   • ценностное отношение к достижениям российских ученых, инженеров, специалистов в области ИКТ;
   • готовность к обучению и заинтересованность в дальнейшей эффективной профессиональной деятельности в сфере информационных технологий и искусственного интеллекта для решения актуальных государственных, социальных и личностных задач;
2. гражданского воспитания: 
   • готовность участвовать в переходе к передовым цифровым, интеллектуальным, производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, созданию систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта; 

-       понимание   основных   преимуществ       технологий искусственного

интеллекта: снижение рисков, круглосуточная доступность, быстрое принятие решений,          адаптируемость, исключение         человеческого     фактора  в производственных процессах; 

• • представление о возможностях и перспективах использования искусственного интеллекта: 

-в информационных системах связи (для распознавания голосовых запросов, поиска релевантных ответов и их озвучивания с помощью сгенерированного человеческого голоса); o в транспорте и логистике (для создания беспилотных автомобилей  и дронов для автоматизированной доставки товаров и посылок в удаленные районы);

- в финансовом секторе (для прогнозирования рисков, распознавания

мошеннических действий, оценки платежеспособности клиентов, фиксации  и блокировки атак злоумышленников); 

- в медицине (для диагностики заболеваний, обнаружения нарушений на ранних стадиях, долгосрочного прогнозирования состояния пациента);

- в образовании (для персонализации образования, оптимизации подбора индивидуальных образовательных программ, цифровизации процесса обучения); o в бизнесе (для проведения аналитики, сегментации клиентов, разработки персональных предложений, оптимизации рутинных рабочих

процессов, выявления рисков и мошенничества) и т. д.;

2. • готовность к активному участию в обсуждении социально значимых  и этических проблем, связанных с современными технологиями, в особенности технологиями искусственного интеллекта; 
   • осознание важности морально-этических принципов в деятельности, связанной с реализацией технологий искусственного интеллекта; 
   • соблюдение правил безопасности, в том числе навыков безопасного поведения в интернет-среде;
3. духовно-нравственного воспитания: 
   • ориентация на моральные ценности и нормы в ситуациях нравственного выбора; готовность оценивать свое поведение и поступки, а также поведение  и поступки других людей с позиции нравственных и правовых норм с учетом осознания последствий поступков; активное неприятие асоциальных действий,  в том числе в сети Интернет и в процессе взаимодействия с искусственным интеллектом, а также противодействие им;
   • способность критически оценивать этические и моральные аспекты использования искусственного интеллекта и выступать за ответственность 

(и быть ответственными) при его использовании;

3. • ориентация на принципы «Декларации об ответственной разработке  и использовании сервисов в сфере генеративного искусственного интеллекта»;
4. эстетического воспитания:
   • понимание эмоционального воздействия цифрового искусства  при генерировании текстов, иллюстраций, музыки с помощью искусственного интеллекта; осознание важности цифрового искусства и творчества как способов самовыражения и коммуникации;
5. физического воспитания, формирования культуры здоровья и эмоционального благополучия:
   • осознание ценности жизни; 
   • осознание возможных негативных последствий использования искусственного интеллекта с целью обеспечения физической безопасности человека; 
   • соблюдение правил безопасности, в том числе навыков безопасного поведения в интернет-среде и при взаимодействии с искусственным интеллектом и его результатами.
6. трудового воспитания:
   • установка на активное участие в решении практических задач информационно-технологической и социальной направленности, способность инициировать,          планировать        и       самостоятельно   выполнять такого        рода деятельность с применением технологий искусственного интеллекта;
   • интерес к практическому изучению профессий в сфере ИКТ 

и ИИ-технологий, осознание их актуальности и перспективности с точки зрения выстраивания личностных жизненных траекторий, реализации общественных интересов и потребностей;

6. • уважение к профессиональной деятельности в сфере информационных технологий, ее результатам и достижениям;
7. экологического воспитания:
   • понимание возможностей использования искусственного интеллекта для решения экологических проблем, сохранения и улучшения окружающей среды;
   • готовность к участию в практической деятельности экологической направленности с применением ИИ-технологий;
8. ценности научного познания: 
   • формирование представлений об информации, информационных процессах и информационных технологиях, соответствующих современному уровню развития науки и общественной практики; интерес к обучению  и познанию; любознательность; стремление к самообразованию;
   • овладение навыками исследовательской и проектной деятельности, установка на осмысление опыта, наблюдений, поступков и стремление совершенствовать пути достижения индивидуального и коллективного благополучия;
   • развитие навыков самостоятельной работы с информацией и средствами информационных технологий.

Личностные результаты, обеспечивающие адаптацию обучающегося  к изменяющимся условиям социальной и природной среды, включают:

• • освоение обучающимися социального опыта, основных социальных ролей, соответствующих ведущей деятельности возраста, норм и правил общественного поведения, форм социальной жизни в группах и сообществах,  в том числе виртуальных;
  • способность обучающихся к взаимодействию с людьми и технологиями, в том числе ИИ-технологиями, в условиях неопределенности, открытость опыту и знаниям других, достижениям научно-технического прогресса; 
  • способность действовать в условиях неопределенности, повышать уровень своей компетентности через практическую деятельность, в том числе умение учиться у других людей, приобретать в совместной деятельности новые знания, навыки и компетенции; 
  • навык выявления и связывания образов, способность формирования новых знаний, в том числе способность формулировать идеи, понятия, гипотезы об объектах и явлениях, в том числе ранее неизвестных, осознавать дефициты собственных знаний и компетентностей, планировать свое развитие; 
  • умение распознавать конкретные примеры понятия по характерным признакам, выполнять операции в соответствии с определением и простейшими свойствами понятия, конкретизировать понятие примерами, использовать понятие и его свойства при решении задач, а также оперировать терминами  и представлениями в области концепции устойчивого развития; 
  • умение оценивать свои действия с учетом влияния на окружающую среду, достижений целей и преодоления вызовов, возможных глобальных последствий;
  • способность обучающихся осознавать стрессовую ситуацию, оценивать происходящие изменения и их последствия; 
  • формулировать и оценивать риски и последствия, формировать опыт; 
  • быть готовым действовать в отсутствие гарантий успеха;
  • быть готовым ответственно взаимодействовать с искусственным интеллектом на уровне ученика, пользователя и разработчика; 
  • понимать безграничность потенциала внедрения искусственного интеллекта для решения конкретных задач.

МЕТАПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Познавательные универсальные учебные действия

 Базовые логически действия:

• выявлять    и       характеризовать существенные      признаки объектов (явлений); 
• устанавливать существенный признак классификации, основания  для обобщения и сравнения, критерии проводимого анализа;
• с        учетом        предложенной     задачи        выявлять    закономерности 

и противоречия в рассматриваемых фактах, данных и наблюдениях; 

• предлагать критерии для выявления закономерностей и противоречий; 
• выявлять дефициты информации, данных, необходимых для решения поставленной задачи;
• выявлять    причинно-следственные        связи          при    изучении    явлений 

и процессов; 

• делать выводы с использованием дедуктивных и индуктивных умозаключений, умозаключений по аналогии, формулировать гипотезы 

о взаимосвязях;

• самостоятельно выбирать способ решения учебной задачи (сравнивать несколько вариантов решения, выбирать наиболее подходящий с учетом самостоятельно выделенных критериев).

Базовые исследовательские действия:

• использовать вопросы как исследовательский инструмент познания;
• формулировать вопросы, фиксирующие разрыв между реальным  и желательным состоянием ситуации, объекта, самостоятельно устанавливать искомое и данное;
• формировать гипотезу об истинности собственных суждений  и суждений других, аргументировать свою позицию, мнение;
• проводить по самостоятельно составленному плану опыт, несложный эксперимент, проект, небольшое исследование по установлению особенностей объекта изучения, причинно-следственных связей и зависимостей объектов между собой;
• оценивать на применимость и достоверность информацию, полученную в ходе исследования (проекта);
• самостоятельно формулировать обобщения и выводы по результатам проведенного исследования (проекта), владеть инструментами оценки достоверности полученных выводов и обобщений;
• прогнозировать возможное дальнейшее развитие процессов, событий  и их последствия в аналогичных или сходных ситуациях, выдвигать предположения об их развитии в новых условиях и контекстах.

Работа с информацией:

• применять различные методы, инструменты и запросы при поиске  и отборе информации или данных из источников с учетом предложенной учебной задачи и заданных критериев; 
• выбирать, анализировать, систематизировать и интерпретировать информацию различных видов и форм представления;
• находить сходные аргументы (подтверждающие или опровергающие одну и ту же идею, версию) в различных информационных источниках;
• самостоятельно выбирать оптимальную форму представления информации и иллюстрировать решаемые задачи несложными схемами, диаграммами, иной графикой и их комбинациями;
• оценивать надежность информации по критериям, предложенным педагогическим работником или сформулированным самостоятельно; 
• эффективно запоминать и систематизировать информацию.

 

Коммуникативные универсальные учебные действия Общение:

• воспринимать      и       формулировать   суждения,   выражать   эмоции  в соответствии с целями и условиями общения;
• выражать себя (свою точку зрения) в устных и письменных текстах; 
• распознавать невербальные средства общения, понимать значение социальных знаков, знать и распознавать предпосылки конфликтных ситуаций  и смягчать конфликты, вести переговоры;
• понимать намерения других, проявлять уважительное отношение  к собеседнику и в корректной форме формулировать свои возражения;
• в ходе диалога и (или) дискуссии задавать вопросы по существу обсуждаемой темы и высказывать идеи, нацеленные на решение задачи  и поддержание благожелательности общения;
• сопоставлять свои суждения с суждениями других участников диалога, обнаруживать различие и сходство позиций;
• публично представлять результаты выполненного опыта (эксперимента, исследования, проекта); 
• самостоятельно выбирать формат выступления с учетом задач презентации и особенностей аудитории и в соответствии с ним составлять устные и письменные тексты с использованием иллюстративных материалов.

 

Совместная деятельность:

• понимать и использовать преимущества командной и индивидуальной работы при решении конкретной проблемы, обосновывать необходимость применения групповых форм взаимодействия при решении поставленной

задачи;

• принимать цель совместной деятельности, коллективно строить действия по ее достижению: распределять роли, договариваться, обсуждать процесс и результат совместной работы; 
• уметь обобщать мнения нескольких людей, проявлять готовность руководить, выполнять поручения, подчиняться;
• планировать организацию совместной работы, определять свою роль 

(с учетом предпочтений и возможностей всех участников взаимодействия), распределять задачи между членами команды, участвовать в групповых формах работы (обсуждения, обмен мнений, «мозговые штурмы» и иные);

• выполнять свою часть работы, достигать качественного результата  по своему направлению и координировать свои действия с другими членами команды;
• оценивать качество своего вклада в общий продукт по критериям, самостоятельно сформулированным участниками взаимодействия; 
• сравнивать результаты с исходной задачей и вклад каждого члена команды в достижение результатов, разделять сферу ответственности  и проявлять готовность к представлению отчета перед группой.

 

Регулятивные универсальные учебные действия Самоорганизация:

• выявлять проблемы для решения в жизненных и учебных ситуациях;
• ориентироваться в различных подходах принятия решений (индивидуальное, принятие решения в группе, принятие решений группой);
• самостоятельно составлять алгоритм решения задачи (или его часть), выбирать способ решения учебной задачи с учетом имеющихся ресурсов  и собственных возможностей, аргументировать предлагаемые варианты решений;
• составлять план действий (план реализации намеченного алгоритма решения), корректировать предложенный алгоритм с учетом получения новых знаний об изучаемом объекте;
• делать выбор и брать ответственность за решение.

Самоконтроль:

• владеть способами самоконтроля, самомотивации и рефлексии;
• давать адекватную оценку ситуации и предлагать план ее изменения;
• учитывать контекст и предвидеть трудности, которые могут возникнуть при решении учебной задачи, адаптировать решение к меняющимся обстоятельствам; 
• объяснять причины достижения (недостижения) результатов деятельности, давать оценку приобретенному опыту, уметь находить позитивное в произошедшей ситуации;
• вносить коррективы в деятельность на основе новых обстоятельств, изменившихся ситуаций, установленных ошибок, возникших трудностей; – оценивать соответствие результата цели и условиям.

Эмоциональный интеллект:

• различать, называть и управлять собственными эмоциями и эмоциями других;
• выявлять и анализировать причины эмоций;
• ставить себя на место другого человека, понимать мотивы и намерения другого;
• регулировать способ выражения эмоций.

Принятие себя и других:

- осознанно относиться к другому человеку, его мнению;

- признавать свое право на ошибку и такое же право другого;

- принимать себя и других, не осуждая;

- открытость себе и другим;

- осознавать невозможность контролировать все вокруг.

ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Модуль «Искусственный интеллект и его использование»

Перечислять изученные области использования искусственного интеллекта.

Описывать на примерах сферы применения искусственного интеллекта  в повседневной жизни.

Характеризовать способы применение искусственного интеллекта  в бизнесе: в продажах и маркетинге, рекламе, обслуживании клиентов, анализе настроений клиентов.

Описывать на примерах способы применение искусственного интеллекта в финансовой сфере.

Перечислять способы и сферы применения искусственного интеллекта  на производстве. 

Характеризовать применение искусственного интеллекта для управления персоналом.

Перечислять способы и сферы применения искусственного интеллекта  в здравоохранении, спорте и экологии. 

Перечислять способы и сферы применения искусственного интеллекта  в науке и образовании. 

Представлять результаты проекта в виде презентации.

Различать положительные и отрицательные стороны в использовании искусственного интеллекта. 

Участвовать в дискуссии о помощи и вреде использования искусственного интеллекта.

Выражать и аргументировать собственную точку зрения. 

Рассматривать на примерах морально-этические составляющие проблемы использования искусственного интеллекта, помощь и вред искусственного интеллекта. 

Выполнять практическую     работу        по      исправлению       ошибок  в сгенерированном тексте. 

Формулировать правильные запросы при исследовании с помощью искусственного интеллекта. 

Отличать достоверную и недостоверную информацию.

Перечислять        полезные    функции     искусственного    интеллекта  при исследовании темы. 

Знать и соблюдать правила цифровой безопасности. 

Перечислять признаки надежных ИИ-сервисов.

Решать кейс с несколькими ситуациями. 

Участвовать в групповой дискуссии. Давать оценку решениям кейса. 

Модуль      «Искусственный         интеллект для   будущей    профессии  и образования» 

Перечислять и характеризовать профессии, связанные с искусственным интеллектом. 

Перечислять знания и умения, которые нужны для работы в этих профессиях.

Называть функции, цели и задачи специалистов по этим профессиям. 

Характеризовать возможности использования искусственного интеллекта для профориентированного обучения и развития. 

Характеризовать на примере алгоритм разработки персональной программы обучения.

Создавать промпт для разработки индивидуального плана.

Перечислять полезные для обучения и контроля функции нейросетей.

Планировать карьеру и учебу с использованием искусственного интеллекта.

Составлять шаблоны промтов для индивидуальных планов обучения. 

Составлять          промты      для    генерации   обучающих         материалов  для индивидуальных планов обучения. 

Искать проверенные источники информации для самостоятельного обучения с помощью сервисов поиска с искусственным интеллектом.

Модуль «Искусственный интеллект и образование»

Характеризовать возможности применения искусственного интеллекта  в помощь учителю и администрации школы. 

Характеризовать возможности применения искусственного интеллекта  для выбора индивидуальной программы обучения.

Раскрывать смысл и содержание понятия «персонализированное обучение». 

Перечислять технологии для персонализации образовательных материалов.

Характеризовать возможности применения искусственного интеллекта  для проверки домашних заданий. 

Раскрывать смысл и содержание понятия «прокторинг». 

Перечислять принципы работы прокторинга при удаленном обучении,  а также при онлайн-сдаче экзаменов. 

Описывать на примерах использование нейронных сетей (нейросетей)  для составления заданий и тестов.

Работать над составлением заданий по учебному предмету самостоятельно и с помощью искусственного интеллекта. Сравнивать и оценивать результат работы. 

Характеризовать на примерах работу искусственного интеллекта  над геймификацией учебных материалов (составлением игр-заданий). 

Находить преимущества игрового подхода в образовании.

Характеризовать возможности применения искусственного интеллекта  в образовании.

Работать с искусственным интеллектом с целью получения информации  о голосовых помощниках, цифровых двойниках и ИИ-тьюторе. Анализировать информацию для определения их функционала. Выявлять преимущества  и недостатки. 

Оценивать возможности применения искусственного интеллекта  в образовании с позиции этики и морали. 

Перечислять на примерах полезные функции искусственного интеллекта  в образовании. 

Работать с искусственным интеллектом над составлением плана доклада. 

Работать с искусственным интеллектом над составлением презентации. 

Работать с искусственным интеллектом с целью проверки выполненных заданий. 

Модуль «Искусственный интеллект и экология»

Объяснять роль искусственного интеллекта в экологических ситуациях. 

Работать с искусственным интеллектом над исследованием примеров применения искусственного интеллекта в экологии.

Характеризовать на примерах возможности применения искусственного интеллекта в экологических ситуациях.

Описывать области применения технологий искусственного интеллекта  в умных городах.

Работать с искусственным интеллектом над исследованием энергопотребления в умном городе (в группе).

Оценивать результат группового исследования.

Объяснять роль и перспективы искусственного интеллекта в управлении транспортом в умном городе. 

Характеризовать возможности использования искусственного интеллекта в процессах оптимизации сбора и переработки отходов, системах мониторинга водоснабжения и водоотведения, качества воздуха и воды, внедрения зеленых технологий в умном городе. 

Работать с искусственным интеллектом над выявлением задач умного города, их влияния на экологию. Определять функции искусственного интеллекта для решения этих задач. 

Характеризовать возможности искусственного интеллекта для умных квартир. 

Работать с искусственным интеллектом (в группе) над проектированием полезного городского строения в умном городе. 

Оценивать результаты работы групп. 

Работать над оптимизацией функций умного дома. 

Представлять результат работы в виде схемы. 

Модуль «Искусственный интеллект и здравоохранение»

Характеризовать возможности искусственного интеллекта в управлении ресурсами медицинских учреждений.

Описывать задачи и функции цифровых двойников в медицинских учреждениях.

Участвовать в практической работе по составлению перечня применения технологий искусственного интеллекта в работе медицинских учреждений. 

Представлять результат практической работы в виде таблицы.

Участвовать в обсуждении результатов практической работы.

Характеризовать возможности использования искусственного интеллекта в диагностике. 

Описывать на примерах возможности искусственного интеллекта  для осуществления удаленного мониторинга состояния здоровья. 

Характеризовать роль искусственного интеллекта в телемедицине. 

Объяснять суть персонализированного лечения и области его применения.

Объяснять на примерах возможности применения искусственного интеллекта в проведении генетических исследований. 

Работать с популярными отечественными системами искусственного интеллекта с целью генерации текстовых материалов о персонализированном лечении и цифровом профиле пациента.

Объяснять использование искусственного интеллекта на примерах  из медицинской практики. 

Объяснять на примерах возможности использования искусственного интеллекта в профессиональном спорте. 

Объяснять на примерах возможности использования искусственного интеллекта в любительском спорте.

Участвовать в групповом исследовании о возможностях использования технологий искусственного интеллекта, применяемых в профессиональном спорте и для личных занятий спортом. 

Участвовать в обсуждении результатов исследования. 

Представлять результат работы в виде таблицы. 

Модуль «Искусственный интеллект и промышленность»

Характеризовать возможности применения искусственного интеллекта при организации производства на примерах. 

Объяснять смысл и содержание понятия «цифровой двойник промышленного объекта».

Перечислять функции цифрового двойника. Определять ценности цифрового двойника. 

Разрабатывать (в паре) идеи об использовании искусственного интеллекта в промышленности.

Давать оценку результату работы. Сравнивать и выбирать лучшие работы. 

Моделировать работу искусственного интеллекта при решении практических задач в промышленности. 

Модуль «Искусственный интеллект и творчество»

Характеризовать сложности обучения искусственного интеллекта  для создания предметов искусства.

Создавать изображение с помощью искусственного интеллекта. Собирать и систематизировать оценочные суждения об этом изображении. Участвовать  в обсуждении результатов. 

Выявлять сходство и отличия процессов и результатов творчества человека и искусственного интеллекта.

Характеризовать на примерах морально-правовые аспекты создания произведений с помощью искусственного интеллекта.

Объяснять схожесть подходов людей и нейросетей по оценки ценности созданного произведения на основе генеративно-состязательной сети.

Описывать принципы работы генератора и дискриминатора. 

Описывать методы и средства обучения генератора и дискриминатора. 

Характеризовать принципы работы нейронной сети по увеличению размера и улучшению качества изображений.

Описывать процессы реставрации, удаления и дорисовки изображений  с помощью искусственного интеллекта. 

Характеризовать на примерах возможности искусственного интеллекта для анимации персонажей и изображений. 

Перечислять способы применения технологии дипфейка. 

Перечислять технологии анимации изображений. 

Характеризовать возможности обучения и применения искусственного интеллекта в написании рассказов, романов и стилизации текстов. 

Работать с искусственным интеллектом с целью создания рассказа в стиле известного писателя. 

Находить сходства и отличия сгенерированного текста и оригинала. 

Моделировать (в группе) работу генеративно-состязательной сети. 

Дорисовывать изображения с помощью отечественной популярной системы генеративного искусственного интеллекта. 

Создавать динамичные анимации и видео с помощью отечественной популярной системы генеративного искусственного интеллекта. 

Перечислять        способы     использования     творческих          возможностей нейросетей в учебе или личных проектах. 

Модуль      «Некоторые       приемы     программирования     для   работы  с искусственным интеллектом»* 

Создавать боты на Python с использованием библиотеки aiogram  и библиотеки асинхронного программирования asyncio.

Раскрывать смысл понятий «токен», «роутер», «хендлер», «точка входа», «фильтр». 

Получать токен – уникальный код телеграм-бота. 

Писать минимальный код для запуска бота.

Делать обработчик, который узнает имя пользователя из метаданных сообщения и спрашивает, верное ли имя.

Создавать бот, который спрашивает у пользователя, какое у него настроение, а затем дарит цветок в зависимости от ответа.

Добавлять боту функцию присылать стикер.

Создавать диспетчер и словарь со стикерами.

Сделать два обработчика, чтобы на каждое настроение бот присылал вполне определенный стикер из словаря.

Подключать бот к системам искусственного интеллекта, написав программный код с помощью искусственного интеллекта.

Раскрывать смысл и содержание понятия «Data Science».

Определять цели и задачи Data Science.

Характеризовать функционал, цели и задачи, сферы применения машинного обучения. 

Перечислять основные этапы машинного обучения. 

Разбирать на примере продаж какого-нибудь продукта алгоритм «линейной регрессии».

Писать код ввода данных.

Писать код для построения графика. 

Строить регрессионную модель для прогнозирования продаж с помощью Python.

Писать код для построения модели прогнозирования и вывода результата. 

Перечислять другие алгоритмы машинного обучения и определять свойство, объединяющее все алгоритмы.

Генерировать новые данные для модели прогнозирования продаж  с добавлением нового фактора.